Преобразование типов данных
Преобразование типов данных в Python позволяет преобразовывать один тип данных в другой. Это может быть полезно для выполнения операций, совместимых с различными типами, или для подготовки данных для дальнейшей обработки. В Python существуют несколько встроенных функций и методов для преобразования типов данных.
Преобразование в целочисленный тип (int
)
int
)Преобразование из строки
Для преобразования строки, представляющей целое число, в целочисленный тип используется функция int()
.
Преобразование из числа с плавающей запятой
Для преобразования числа с плавающей запятой в целое число используется функция int()
. В этом случае дробная часть будет отброшена.
Преобразование из другого типа
Целые числа можно преобразовывать из других числовых типов, таких как complex
(другие типы не поддерживаются).
Преобразование в число с плавающей запятой (float
)
float
)Преобразование из строки
Для преобразования строки, представляющей вещественное число, в число с плавающей запятой используется функция float()
.
Преобразование из целого числа
Для преобразования целого числа в число с плавающей запятой используется функция float()
.
Преобразование из другого типа
Числа с плавающей запятой можно преобразовывать из чисел complex
(другие типы не поддерживаются).
Преобразование в строку (str
)
str
)Преобразование из целого числа
Для преобразования целого числа в строку используется функция str()
.
Преобразование из числа с плавающей запятой
Для преобразования числа с плавающей запятой в строку также используется функция str()
.
Преобразование из других типов
Функция str()
может преобразовывать также другие типы данных, такие как логические значения, списки и кортежи.
Преобразование в логическое значение (bool
)
bool
)Преобразование из числа
Числа преобразуются в логическое значение следующим образом: 0 становится False
, все остальные числа становятся True
.
Преобразование из строки
Преобразование строки в логическое значение возвращает False
, если строка пустая, и True
в противном случае.
Преобразование из других типов
Логические значения преобразуются из объектов, таких как списки, кортежи, множества, которые считаются False
, если они пусты, и True
, если они не пусты.
Преобразование в и из списка (list
)
list
)Преобразование из строки
Для преобразования строки в список символов можно использовать функцию list()
.
Преобразование из кортежа
Кортежи можно преобразовывать в списки с помощью функции list()
.
Преобразование из множества
Множества можно преобразовывать в списки с помощью функции list()
.
Преобразование в и из кортежа (tuple
)
tuple
)Преобразование из списка
Для преобразования списка в кортеж используется функция tuple()
.
Преобразование из строки
Для преобразования строки в кортеж символов можно использовать функцию tuple()
.
Преобразование из множества
Множества можно преобразовывать в кортежи с помощью функции tuple()
.
Преобразование в и из множества (set
)
set
)Преобразование из списка
Для преобразования списка в множество используется функция set()
.
Преобразование из строки
Строки можно преобразовывать в множество символов с помощью функции set()
.
Преобразование из кортежа
Кортежи можно преобразовывать в множества с помощью функции set()
.
Заключение
Преобразование типов данных в Python предоставляет гибкость для работы с различными типами данных. Используя встроенные функции, такие как int()
, float()
, str()
, bool()
, list()
, tuple()
, и set()
, можно легко преобразовывать данные между различными типами в зависимости от требований вашей задачи.
Last updated